طريقة التعلم الآلي الجديدة تحدد الجينات المسببة للأمراض البشرية وطرق علاجها| دراسة
وجدت دراسة حديثة نشرت في مجلة Nature Co وأجراها باحثو كلية الطب بجامعة ولاية بنسلفانيا، أن طريقة التعلم الآلي الجديدة يمكنها تحسين تحديد الجينات التي تسبب الأمراض البشرية، وفقًا للموقع الطبي ميديكال بريس.
التعلم الآلي وتحديد الجينات المسببة للأمراض
وتمكن الباحثون من تحديد الجينات المرتبطة بالسمات والأمراض المعقدة، حيث تساعد جينات المرض التي تم تحديدها أيضًا في ترشيح الأدوية التي يمكن إعادة استخدامها لعلاج الاضطرابات الجديدة.
وفقًا للباحثين، بدلًا من تطوير أدوية جديدة، يمكن لشركات الأدوية توفير الوقت والمال، من خلال إعادة استخدام الأدوية التي تمت الموافقة عليها بالفعل من قبل إدارة الغذاء والدواء لعلاج الاضطرابات الأخرى.
ويشرح الباحثون أن الجينوم البشري يتكون من تعليمات جينية، أو DNA أساسي للصحة والمرض، ومن أجل تنفيذ هذه التعليمات، يجب قراءة الحمض النووي والتعبير عنه، وسيتأثر التعبير الجيني بالتنوع الجيني، كما يمكن التعبير عن نفس الجين أعلى أو أقل، في الأشخاص الذين يعانون من طفرات معينة، والتي قد تسبب الأمراض.
تحليل الجينات لتحديد الأشخاص المصابين
ويحلل العلماء مجموعات من قراءات الجينات الموجودة في الخلايا على مئات الآلاف من الأفراد، حيث يمكن للتحليلات تحديد الجينات بين الأشخاص المصابين وغير المصابين بأمراض، وبالتالي تؤدي إلى فهم جديد للجينات المرتبطة بحالات معينة.
ووفقًا للدراسة، بالنسبة لطريقة البيانات الجديدة PUMICE، استخدم باحثو ولاية بنسلفانيا بدمج البيانات الجينومية النصية والجينية وثلاثية الأبعاد، باستخدام نهج جديد للتعلم الآلي، ونجح PUMICE في تحديد الأدوية التي يمكن أن تعكس مستوى التعبير عن جينات المرض ويمكن إعادة استخدامها لعلاج العديد من الأمراض البشرية.
في هذا السياق، استطاع الباحثون تحديد العلاجات المحتملة للحالات الطبية، بما في ذلك فيروس كورونا ومرض الزهايمر وأمراض المناعة الذاتية، مثل مرض كرون والتهاب المفاصل الروماتويدي والتهاب القولون التقرحي والبهاق.
