الذكاء الاصطناعي يساعد في تشخيص أمراض القلب بنسبة 96%|دراسة
طور باحثون بريطانيون خوارزمية جديدة، للذكاء الاصطناعي، تساعد في تشخيص أمراض القلب، بدقة تصل إلى 96%، وفقًا لصحيفة ديلي ميل البريطانية.
الذكاء الاصطناعي يساعد في تشخيص القلب
وتشير الدراسة الجديدة، إلى أنه بالمقارنة مع طرق الاختبار الحالية، كانت الخوارزمية الخاصة بهم قادرة على استبعاد نوبة قلبية، في أكثر من ضعف عدد المرضى بدقة 99.6 %.
وقال الباحثون، من جامعة إدنبرة ببريطانيا، إن هذه القدرة على استبعاد النوبة القلبية بسرعة، يمكن أن تقلل إلى حد كبير من دخول المستشفى، وتعرف بسرعة المرضى الآمنين للعودة إلى منازلهم.
ويتضمن المعيار الذهبي الحالي لتشخيص النوبة القلبية، قياس مستويات بروتين تروبونين في الدم، ولكن يتم استخدام نفس العتبة لكل مريض، مما يعني أن عوامل مثل العمر والجنس والمشاكل الصحية الأخرى، التي تؤثر على مستويات التروبونين لا تؤخذ في الاعتبار، مما يؤثر على مدى دقة تشخيص النوبات القلبية.
النساء أكثر عرضة للمرض
وأظهرت الأبحاث السابقة، أن النساء أكثر عرضة بنسبة 50 %، للحصول على تشخيص أولي خاطئ، والأشخاص الذين تم تشخيصهم بشكل خاطئ، لديهم مخاطر أعلى بنسبة 70 %، للوفاة بعد 30 يومًا.
وقال الفريق إن الخوارزمية الجديدة، المسماة CoDE-ACS، هي فرصة لمنع ذلك، وتم تطويره باستخدام بيانات من 10038 مريضًا في اسكتلندا، وصلوا إلى المستشفى مشتبه بهم بنوبة قلبية.
وأضاف: يستخدم معلومات المريض التي يتم جمعها بشكل روتيني، مثل العمر والجنس ونتائج تخطيط القلب والتاريخ الطبي، بالإضافة إلى مستويات التروبونين، للتنبؤ باحتمالية إصابة الفرد بنوبة قلبية، كما يتم تقديم النتيجة كدرجة احتمالية من 0 إلى 100 لكل مريض.
وقال الدكتور نيكولاس ميلز، الذي قاد البحث: بالنسبة للمرضى الذين يعانون من آلام حادة في الصدر بسبب نوبة قلبية، فإن التشخيص والعلاج المبكر ينقذ الأرواح.
وأضاف في إفادة صحفية، أن تسخير البيانات والذكاء الاصطناعي لدعم القرارات السريرية له إمكانات هائلة، لتحسين رعاية المرضى والكفاءة في أقسام الطوارئ المزدحمة لدينا.
