دراسة: ابتكار نظام الذكاء الاصطناعي يتوقع ألف مرض قبل ظهور الأعراض

كشفت دراسة طبية حديثة وموسعة عن ابتكار نظام ذكاء الاصطناعي قادر بفعالية على توقع احتمالية إصابة الإنسان بأكثر من ألف مرض مختلف قبل سنوات طويلة من ظهور أي أعراض واضحة أو تشخيصات طبية فعلية. 

الذكاء الاصطناعي يتوقع ألف مرض قبل ظهور الأعراض

ووفقًا لـ موقع Earth، يعتمد هذا النظام التكنولوجي المتطور على تحليل دقيق للسجلات الطبية الطويلة الخاصة بالمرضى، واستخلاص مسارات زمنية متكررة تؤدي في النهاية إلى حالات صحية خطيرة مثل مرض السكري، والنوبات القلبية، وتسمم الدم، وغيرها من الأمراض المزمنة. 

تدريب متقدم وتوقعات دقيقة للمرضى

ووفقًا لـ موقع Earth، قام الباحث Moritz Gerstung في المركز الألماني لأبحاث السرطان German Cancer Research Center، بتدريب نظام الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام بيانات البنك الحيوي البريطاني UK Biobank، والذي يضم معلومات شاملة لنحو نصف مليون متطوع، حيث اختبر الفريق كفاءة نظام الذكاء الاصطناعي لاحقًا على سجلات المستشفيات الدنماركية التي تضم حوالي مليوني شخص، ليثبت قدرته الفائقة على تعلم أنماط الأمراض العامة بدلًا من مجرد حفظ بيانات دولة محددة كما يفعل في المعتاد.

تحليل السجلات الطبية كمسار زمني متكامل

وعلى عكس الأدوات القديمة التي تقدر خطر مرض واحد، يعالج نظام الذكاء الاصطناعي التلميحات الصحية والتشخيصات السابقة، مثل تاريخ التدخين واستهلاك الكحول والوزن والعمر والجنس، بالترتيب الدقيق الذي حدثت به. 

وبهذه الطريقة المبتكرة، لا يتوقع نظام الذكاء الاصطناعي نوع المرض القادم فحسب، بل يحدد أيضًا وقت ظهوره التقريبي بناءً على الفجوات الزمنية بين الأحداث الصحية المختلفة.

تحديات البيانات ومستقبل الرعاية الصحية

ورغم نجاح نظام الذكاء الاصطناعي بشكل كبير في رصد أمراض واضحة مثل السكري وتسمم الدم، أشار الباحثون إلى وجود تحديات تتعلق بانحياز البيانات. فقد استهدفت التدريبات فئات عمرية محددة تتراوح بين 40 و69 عامًا، مما جعل رصد أمراض الطفولة ضعيفًا في نتائج نظام الذكاء الاصطناعي. 

ومع الحفاظ التام على خصوصية المرضى، وصف جيرستونج هذا الإنجاز بأنه خطوة أولية نحو تقديم رعاية صحية مخصصة، مؤكدًا أن نظام الذكاء الاصطناعي يحتاج لمزيد من الاختبارات واللوائح الصارمة قبل اعتماده رسميًا.