الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكتشف مخاطر الإصابة بسرطان البنكرياس قبل 3 سنوات من التشخيص| دراسة
توصلت نتائج دراسة جديدة، إلى نجاح إحدى أدوات الذكاء الاصطناعي، في تحديد الأشخاص المعرضين لخطر الإصابة بسرطان البنكرياس لمدة تصل إلى 3 سنوات قبل التشخيص باستخدام السجلات الطبية للمرضى فقط، وفقًا لصحيفة تايمز ناو.
الذكاء الاصطناعي يحدد الأشخاص المعرضين للإصابة بسرطان البنكرياس
وتشير النتائج، إلى أن فحص السكان المستند إلى الذكاء الاصطناعي، يمكن أن يكون ذا قيمة في العثور على الأشخاص المعرضين لخطر الإصابة بالمرض، ويمكن أن يسرع من تشخيص الحالات في مراحل متقدمة عندما يكون العلاج أقل فعالية والنتائج قاتمة.
وأشار الباحثون القائمون على الدراسة، إلى انه لا توجد أدوات سكانية لفحص سرطان البنكرياس على نطاق واسع، ويتم فحص الأشخاص الذين لديهم تاريخ عائلي وبعض الطفرات الجينية التي تجعلهم عرضة للإصابة بسرطان البنكرياس بطريقة مستهدفة، وإن مثل هذه الفحوصات المستهدفة يمكن أن تفوت حالات أخرى تقع خارج تلك الفئات.
وتوصلت نتائج الدراسة، إلى أن أداة الذكاء الاصطناعي التي تحدد الأشخاص الأكثر تعرضًا لخطر الإصابة بسرطان البنكرياس تضمن أن يقوم الأطباء باختبار الأشخاص، مع تجنب الاختبارات غير الضرورية والإجراءات الإضافية الأخرى.
وقال كريس ساندر، أحد الباحثين القائمين على الدراسة، كلية الطب بجامعة هارفارد، أحد أهم القرارات التي يواجهها الأطباء يومًا بعد يوم هو تحديد الأشخاص المعرضين لخطر الإصابة بمرض ما، والذين سيستفيدون من المزيد من الاختبارات، وهو ما قد يعني أيضًا إجراءات أكثر توغلًا وأكثر تكلفة تحمل مخاطرهم الخاصة.
وأضاف ساندر، إن أداة الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تركز على الأشخاص المعرضين لخطر الإصابة بسرطان البنكرياس والذين هم الأكثر استفادة من المزيد من الاختبارات يمكن أن تقطع شوطًا طويلًا نحو تحسين اتخاذ القرارات السريرية.
وتابع ساندر أن مثل هذا النهج، عند تطبيقه على نطاق واسع، يمكن أن يسرع اكتشاف سرطان البنكرياس، ويؤدي إلى علاج مبكر، ويحسن النتائج ويطيل فترات حياة المرضى.
وفي هذه الدراسة، تم تدريب خوارزمية الذكاء الاصطناعي على مجموعتين منفصلتين من البيانات يبلغ مجموعهما 9 ملايين سجل مريض من الدنمارك والولايات المتحدة، وطلب الباحثون من نموذج الذكاء الاصطناعي البحث عن إشارات منبهة بناءً على البيانات الموجودة في السجلات.
استنادًا إلى مجموعات رموز المرض وتوقيت حدوثها، كان النموذج قادرًا على التنبؤ بالمرضى الذين من المحتمل أن يصابوا بسرطان البنكرياس في المستقبل.
